Articles
| Open Access |
https://doi.org/10.55640/
VIRTUAL ENDOMETRIAL HISTOLOGY: CORRELATION OF HIGH-RESOLUTION MRI DATA WITH THE MORPHOFUNCTIONAL STATUS OF THE UTERINE MUCOSA
Otamurodova Maftuna ,Kamilov Jamshid Yuldashevich , Student, Tashkent State Medical University (Tashkent, Uzbekistan),Assistant ProfessorAbstract
This article presents the results of a comparative analysis between high-resolution magnetic resonance imaging (MRI) data and traditional pathohistological examination of the endometrium. For the first time within the context of the Republic of Uzbekistan, a "virtual histology" protocol has been piloted, enabling a non-invasive assessment of uterine mucosal receptivity and structural alterations. Significant correlations were established between MR signal intensity and the expression of estrogen and progesterone receptors.
Keywords
endometrium, MRI, virtual histology, morphometry, receptivity, Uzbekistan.
References
Каримов Х.Я., Бабаджанов А.С. Роль гистологического мониторинга в эстетической медицине: новые стандарты // Медицинский журнал Узбекистана. – 2022. – №4. – С. 88-94.
Азизова, Ф. Л., Камилова, А. Ш., & Камилов, Д. Ю. (2025). Сравнительная морфология кишечника и её связь с особенностями питания в различных возрастных группах. Медицинский журнал молодых ученых, (16 (12)), 160-164.
Shamsutdinova, D. B. Computer Vision for Skin Aging Morphotypes Classification // International Journal of Medical AI (Central Asia focus). – 2025. – Vol. 3. – P. 201-215.
Мирталипова, М. А., Шермухамедов, Т. Т., Махмудова, Ш. И., & Камилов, Д. Ю. (2025). Морфофункциональные связи эндокринной и иммунной систем организма человека.
Ismailov, S. I. Artificial Intelligence-based decision support systems in the healthcare of the Republic of Uzbekistan // Digital Health Reviews. – 2024. – Vol. 7. – P. 14-19.
Азизова, Ф. Х., Ишанджанова, С. Х., Миртолипова, М. А., Махмудова, Ш. И., & Отажанова, А. (2022). Показатели физического развития и морфологические особенности стенки тонкой кишки крысят, родившихся в условиях гипотиреоза у матери.
Махматаюпов, М. Ш., Махмудова, Ш. И., & Хужамуратова, Д. Х. (2025). Морфологические и структурные изменения ткани селезёнки у больных сахарным диабетом. Экономика и социум, (11-1 (138)), 1022-1025.
Horiguchi, T., et al. Artificial Intelligence in Digital Pathology: Deep Learning for Tissue Analysis // Journal of Dermatological Science. – 2025. – Vol. 108. – P. 22-30.
World Health Organization. Chemicals and health: prevention of non-communicable diseases. – Geneva, 2022.
Article Statistics
Downloads
Copyright License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.